Công nghệ AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống và kinh doanh, chúng mang đến nhiều thành tựu đáng kể trong việc nâng cao năng suất, chất lượng, tối ưu hóa chi phí, hỗ trợ quản lý vận hành,....Sức hấp dẫn này khiến nhiều doanh nghiệp quan tâm đầu tư vào lĩnh vực AI. Nhưng khi quyết định đầu tư vào AI, các CEO cần chú ý điều gì? Cùng Intech Group tìm câu trả lời trong bài viết dưới đây!

Công ty của bạn có thực sự cần công nghệ AI hay không?

Câu hỏi đầu tiên các CEO cần trả lời đó là công ty của bạn có thực sự cần công nghệ AI, tại sao bạn cho rằng khoản đầu tư này là đáng giá. Bạn cần nhận ra những khó khăn mà công ty gặp phải và biết được nguồn gốc gây ra vấn đề. Ví dụ như quá tải cho hệ thống vận hành gây tắc nghẽn, dư thừa các nhiệm vụ cụ thể. Bạn cần giải quyết triệt để vấn đề này để nâng cao hiệu quả và lợi thế cạnh tranh.

Các dạng AI khác nhau sẽ có chức năng cung cấp các giá trị khác nhau, bao gồm:

• Hỗ trợ hoặc thay thế con người thực hiện các công đoạn tốn nhiều thời gian và công sức.

• Hỗ trợ các quy trình yêu cầu quét hình ảnh chuyên sâu.

• Phân tích giọng nói giúp nâng cao hiệu quả hay tăng cường quy trình làm việc

• Công nghệ AI có thể căn cứ vào dữ liệu có sẵn để đưa ra các xu hướng tương lai, nâng cao tính chính xác của các dự đoán

Chọn một nhiệm vụ làm điểm bắt đầu của dự án AI

AI thường được định hướng theo nhiệm vụ nhất định, chứ thường không bắt đầu từ một dự án bất kì nào. Chúng thường được bắt đầu để thực hiện một nhiệm vụ mang lại giá trị mới, hiệu quả hơn và sẽ trở thành một phần khác biệt của doanh nghiệp, gắn bó lâu dài với các hoạt của công ty, chứ không phải triển khai AI chỉ để tham gia một dự án có thời gian ngắn. 

Xác định hệ thống dữ liệu cần có để triển khai AI

Trong một dự án AI, các kết quả thu thập, so sánh, phân tích, dự đoán của AI là đầu ra, còn dữ liệu thông tin chính là đầu vào. Do đó, nguồn dữ liệu tốt là huyết mạch của một dự án AI thành công.

Trước khi triển khai dự án AI, bạn cần thu thập, xử lý, tổng hợp và kiểm định tất cả các dữ liệu liên quan. Dữ liệu sai hoặc thiếu sẽ ảnh hưởng đến phán đoán của AI, đưa ra những kết quả không chính xác. Ngược lại, nguồn dữ liệu đầy đủ, tin cậy sẽ là cơ sở đầu tiên để hi vọng một dự án AI đạt kết quả tốt.

Sau đó bạn cần xem xét dữ liệu đưa ra có bị hạn chế trong việc sử dụng, khai thác hay không (dạng dữ liệu, quyền riêng tư, nội quy sử dụng). Bước này giúp đảm bảo AI có thể chắc chắn đọc và phân tích được dữ liệu chứ không bị thừa hay thiếu thông tin.

Cuối cùng, bạn cần đảm bảo đầu ra của AI có thể dễ dàng tích hợp với hệ thống của doanh nghiệp. Nếu chưa được tích hợp cần có phương án thay đổi hoặc bổ sung kịp thời, hợp lý.

Điều chỉnh kỳ vọng hợp lý

AI là một công nghệ vô cùng thông minh và mạnh mẽ, mang lại nhiều hiệu quả vượt trội, nhưng nó không phải là phép thuật.  Việc bạn đạt được mục tiêu ở mức độ nào phụ thuộc vào nhiều yếu tố như: loại AI, phương pháp triển khai AI, dữ liệu cung cấp, trình độ của nhân sự, các nguồn lực khác liên quan, tất cả đều có ảnh hưởng đến tỷ lệ chính xác và lợi tức đầu tư. CEO cần có cái nhìn tổng quan để đưa ra mức kỳ vọng hợp lý nhất.

Đừng vội triển khai AI trên toàn bộ doanh nghiệp

Việc triển khai AI cho nhiệm vụ này thành công không có nghĩa là nó sẽ phù hợp với tất cả những nhiệm vụ khác. Hơn nữa, không phải hoạt động nào trong công ty cũng cần công nghệ AI. Cố chấp thêm AI vào những công đoạn không thật sự cần thiết có thể gây ra tốn kém ngân sách, lãng phí nguồn lực thậm chí là rối loạn hoạt động hoặc giảm hiệu quả. 

Đánh giá kỹ năng nhân sự có đủ để duy trì AI không

AI là một công nghệ hết sức tiên tiến, nhưng chúng vẫn cần có người điều khiển, theo dõi, kiểm tra và quản lý thường xuyên để tránh các sai sót cũng như đạt hiệu quả tối ưu. 

Các quy trình luôn vận hành và thay đổi theo thời gian, dữ liệu cần thiết để điều khiển mô hình AI cũng như vậy. Việc triển khai AI cần được tối ưu hóa theo từng mốc thời gian cụ thể. Điều này đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ sư, nhà khoa học và nhân viên công nghệ thông tin để điều hành hệ thống hoạt động trơn tru, hiệu quả. Đầu tư vào nhân sự là một trong những yếu tố mang tính quyết định đến sự thành bại của một dự án AI.

Cân nhắc lợi nhuận và chi phí đầu tư công nghệ AI

Nhiều người khi mới tìm hiểu về công nghệ AI thường mắc sai lầm cho rằng AI có khả năng ra quyết định với độ chính xác cao nên quyết định đầu tư AI thay cho nguồn nhân lực chất lượng cao. Tuy nhiên, thực tế là AI không hề thần thánh như vậy, chúng vẫn là một công nghệ hỗ trợ ra quyết định. 

Bạn cần cân nhắc kỹ vấn vấn đề chi phí, hiệu quả mà AI mang lại sẽ giúp bạn đạt được khoảng lợi nhuận ra sao, liệu có đáng để đầu tư hay không.

Kết luận

Đầu tư vào công nghệ AI là một xu thế tất yếu của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên 4.0. AI là công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa, nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất, kinh doanh đồng thời gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Tuy nhiên,trước khi quyết định đầu tư, bạn hãy xác định rõ xem AI sẽ mang lại giá trị gì cho công ty của bạn nhé!